امروز: جمعه 14 بهمن 1401
دسته بندی محصولات
لینک دوستان

ترجمه مقاله استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی برای بهبود زمانبندی فرایند لینوکس

ترجمه مقاله استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی برای بهبود زمانبندی فرایند لینوکسدسته: کامپیوتر و IT
بازدید: 1 بار
فرمت فایل: zip
حجم فایل: 1792 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 17

ترجمه این مقاله در 17 صفحه و در فایل ورد است فایل دانلودی پس از خرید فایل زیپ است که شامل فایل ورد و پی دی اف ترجمه مقاله و فایل اصلی مقاله به زبان انگلیسی است

قیمت فایل فقط 36,000 تومان

خرید

Applying Machine Learning Techniques to Improve Linux Process Scheduling

Abstract—In this work we use Machine Learning (ML) techniques
to learn the CPU time-slice utilization behavior of known
programs in a Linux system. Learning is done by an analysis of
certain static and dynamic attributes of the processes while they
are being run. Our objective was to discover the most important
static and dynamic attributes of the processes that can help best
in prediction of CPU burst times which minimize the process
TaT (Turn-around-Time). In our experimentation we modify the
Linux Kernel scheduler (version 2.4.20-8) to allow scheduling
with customized time slices. The “Waikato Environment for
Knowledge Analysis” (Weka), an open source machine-learning
tool is used to nd the most suitable ML method to characterize
our programs. We experimentally nd that the C4.5 Decision
Tree algorithm most effectively solved the problem. We nd that
predictive scheduling could reduce TaT in the range of 1:4%
to 5:8%. This was due to a reduction in the number of context
switches needed to complete the process execution. We nd our
result interesting in the context that generally operating systems
presently never make use of a program's previous execution
history in their scheduling behavior.

ترجمه چکیده مقاله:

استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی برای بهبود زمانبندی فرایند لینوکس

قیمت فایل فقط 36,000 تومان

خرید

برچسب ها : ترجمه مقاله Applying Machine Learning Techniques to Improve , Linux Process Scheduling , ترجمه مقاله استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی برای بهبود زمانبندی فرایند لینوکس , ترجمه مقاله انگلیسی به فارسی , ترجمه مقاله , یادگیری ماشینی , برش زمانی , الگوریتم زمان بندی , فرایند لینوکس

نظرات کاربران در مورد این کالا
تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.
ارسال نظر